• 2019-07-19

    智能工廠将撬動五大(dà)行業領域發展高潮

      随着未來(lái)智能工廠發展浪潮的(de)逼近。未來(lái)智能工廠的(de)發展将帶動虛拟仿真設計、網絡化智能設備、模塊化定制生産、大(dà)數據化精益管理及柔性化新型人(rén)機交互五大(dà)行業領域發展高潮。

      首先是(shì)虛拟仿真設計。

      随着三維數字化技術的(de)發展,傳統的(de)以(yǐ)經驗爲(wéi / wèi)主的(de)模拟設計模式逐漸轉變爲(wéi / wèi)基于(yú)三維建模和(hé / huò)仿真的(de)虛拟設計模式,使未來(lái)的(de)智能工廠能夠通過三維數字建模、工藝虛拟仿真、三維可視化工藝現場應用,避免傳統的(de)“三維設計模型→二維紙質圖紙→三維工藝模型”研制過程中信息傳遞鏈條的(de)斷裂,摒棄二維、三維之(zhī)間轉換,提高産品研發設計效率,保證産品研發設計質量。

  随着仿真技術的(de)發展,原有的(de)對工件幾何參數及幹涉進行校驗的(de)幾何仿真逐漸轉變成産品加工、裝配、拆卸、切削和(hé / huò)成型過程的(de)物理仿真,使未來(lái)的(de)智能工廠實現在(zài)複雜虛拟環境下對産品運行生産效果進行仿真分析和(hé / huò)驗證,以(yǐ)達到(dào)産品開發周期和(hé / huò)成本的(de)最低化、産品設計質量的(de)最優化和(hé / huò)生産效率的(de)最高化,增強企業的(de)競争能力。

  未來(lái)我國(guó)應着重突破MBD技術、物理仿真引擎系統架構、仿真模型三個(gè)環節。

  其次是(shì)網絡化智能設備。

       生産設備的(de)智能化程度将在(zài)網絡化條件下得到(dào)快速提升,傳統制造模式出(chū)現颠覆性的(de)變革,具體表現高度密集的(de)生産設備、生産設備智能化和(hé / huò)柔性化制造方式這(zhè)三個(gè)方面. 

  随着技術的(de)進步以(yǐ)及人(rén)工成本的(de)逐漸上(shàng)升,未來(lái)工廠内所有工作逐漸由系統控制的(de)核心生産設備來(lái)實現,工作人(rén)員不(bù)直接參與生産第一(yī / yì /yí)線工作,隻是(shì)從事一(yī / yì /yí)些新産品開發、生産工藝改進、新機器設備發明創新等高質量複雜勞動。高度密集的(de)生産設備将使未來(lái)智能工廠的(de)生産成本逐漸降低,産品質量将得到(dào)大(dà)幅提升。

  在(zài)生産設備智能化方面,生産設備聯網助力未來(lái)工廠日益智能化。生産設備依托安全的(de)生産網絡和(hé / huò)系統能夠實現智能校正、智能診斷、智能控制、智能管理等功能和(hé / huò)生産設備之(zhī)間的(de)智能化信息交換,協同性和(hé / huò)開放性明顯提升。智能化生産設備的(de)應用,使未來(lái)智能工廠生産過程更加靈活、高效并具有可持續發展性。 

  在(zài)柔性化制造方式方面,增材制造方式促進智能工廠日漸綠色化和(hé / huò)柔性化。傳統的(de)材料去除加工方法将逐漸被低耗能、低污染甚至無污染的(de)增材制造方式所取代,這(zhè)種制造方式尤其适合動力設備、航空航天、汽車等高端産品上(shàng)的(de)關鍵零部件的(de)生産。 

  再次是(shì)模塊化定制生産。

       多批次、小産量的(de)生産盈利能力在(zài)模塊化生産方式下逐漸得到(dào)提升,産品日益滿足消費者個(gè)性化需求,具體表現在(zài)模塊生産和(hé / huò)模塊組裝這(zhè)兩個(gè)方面。 

  在(zài)模塊生産方面,生産可自由組合的(de)模塊助力智能工廠日益集約化。傳統的(de)固定生産線将無法滿足客戶定制化需求而(ér)逐漸消失,可動态組合的(de)模塊化生産方式将成爲(wéi / wèi)主流。在(zài)模塊化生産方式下,産品被分解成無數個(gè)具有不(bù)同用途或性能的(de)模塊。每個(gè)模塊将通過制造執行系統被生産出(chū)來(lái),杜絕未來(lái)智能工廠的(de)浪費環節,保證質量、優化成本、縮短周期。

  在(zài)模塊組裝方面,标準化、通用化模塊之(zhī)間的(de)組合提升智能工廠定制化生産盈利能力。根據産品的(de)性能、結構選擇滿足需求的(de)模塊,通過模塊結構的(de)标準化,将選取出(chū)的(de)各模塊自由組裝出(chū)滿足客戶個(gè)性化需求的(de)産品,使未來(lái)智能工廠産品的(de)品種更豐富、功能更齊全、性能更穩定。

  大(dà)數據化精益管理。産品的(de)研發、生産和(hé / huò)管理方式通過工業大(dà)數據挖掘和(hé / huò)分析逐漸得到(dào)創新,工廠管理日趨精益化。具體表現在(zài)客戶價值管理、精益生産和(hé / huò)精益供應鏈這(zhè)三個(gè)方面。 

  在(zài)客戶價值管理方面,基于(yú)大(dà)數據的(de)客戶價值提升趨勢明顯。随着移動互聯、物聯網等新一(yī / yì /yí)代信息技術逐漸滲透到(dào)産品生産的(de)各個(gè)環節,大(dà)數據配套軟硬件的(de)日益完善,安全性和(hé / huò)标準化程度的(de)逐步提升,通過對客戶與工業企業之(zhī)間的(de)交互和(hé / huò)交易行爲(wéi / wèi)方面大(dà)數據的(de)分析,産品的(de)研發設計呈現出(chū)衆包化發展趨勢,同時(shí)産品售後服務得到(dào)不(bù)斷改進和(hé / huò)完善。

  在(zài)精益生産方面,基于(yú)大(dà)數據的(de)生産制造日益精益化。制造企業通過實時(shí)收集生産過程中所産生的(de)大(dà)數據,對生産設備診斷、用電量、能耗、質量事故等方面進行分析與預測,能夠及時(shí)發現生産過程中的(de)錯誤與瓶頸并進行優化。通過運用大(dà)數據技術,未來(lái)智能工廠實現生産制造的(de)精益化,提升生産過程的(de)透明度、綠色性、安全性和(hé / huò)産品的(de)質量。  

  在(zài)精益供應鏈方面,基于(yú)大(dà)數據的(de)供應鏈優化趨勢顯著。随着大(dà)數據基礎條件的(de)日益成熟,制造企業能夠獲得完整的(de)産品供應鏈方面的(de)大(dà)數據,通過對這(zhè)些大(dà)數據的(de)分析,預測零配件價格走勢、庫存等情況,克服傳統供應鏈中缺乏協調和(hé / huò)信息共享等問題,避免牛鞭效應的(de)發生,實現供應鏈的(de)優化。基于(yú)大(dà)數據的(de)精益供應鏈管理消減了(le/liǎo)智能工廠整個(gè)供應鏈條中成本和(hé / huò)浪費情況,提升了(le/liǎo)倉儲和(hé / huò)配送效率,實現了(le/liǎo)無庫存或庫存達到(dào)極小。

  最後是(shì)柔性化新型人(rén)機交互。

      人(rén)與機器的(de)信息交換方式随着技術融合步伐的(de)加快向更高層次邁進,新型人(rén)機交互方式被逐漸應用于(yú)生産制造領域。具體表現在(zài)智能交互設備柔性化和(hé / huò)智能交互設備工業領域應用這(zhè)兩個(gè)方面。 

  在(zài)智能交互設備柔性化方面,技術和(hé / huò)硬件的(de)不(bù)斷更新有利于(yú)智能交互設備日益柔性化優勢的(de)形成。随着移動互聯、物聯網、雲計算、人(rén)機交互和(hé / huò)識别技術等核心技術的(de)發展,交互設備硬件日趨柔性化,智能交互設備逐漸呈現出(chū)設計自由新穎、低功耗、經摔耐用、貼近人(rén)體等優勢,這(zhè)就(jiù)爲(wéi / wèi)未來(lái)智能工廠新型人(rén)機交互的(de)實現提供了(le/liǎo)基礎.  

  在(zài)智能交互設備工業領域應用方面,柔性化智能交互設備助力智能工廠新型人(rén)機交互方式的(de)實現。随着技術融合步伐的(de)加快,柔性化智能交互設備從個(gè)人(rén)消費領域被逐漸引入到(dào)制造業,作爲(wéi / wèi)生産線裝配及特殊環節工作人(rén)員的(de)技術輔助工具,使工作人(rén)員與周邊的(de)智能設備進行語音、體感等新型交互。智能交互設備工業領域的(de)應用,提升了(le/liǎo)未來(lái)智能工廠的(de)透明度和(hé / huò)靈活性。

合作留言
請提交需求,我們将盡快與您取得聯系
  • 姓名*

  • 職務*

  • 手機号碼*

  • 公司名稱*

  • 公司所在(zài)地(dì / de)*

如果您有其他(tā)想了(le/liǎo)解的(de)信息或者疑問,歡迎給我們留言(選填)