• 2019-07-19

    互聯網周刊&eNet研究院:2018中國(guó)數字化轉型最佳解決方案TOP100

2018中國(guó)數字化轉型最佳解決方案TOP100


排名解決方案提供方
1信貸解決方案GEO集奧聚合
2NEXUS智能客戶數據平台創略科技
3OPAL數據共享框架TalkingData
4阿裏雲數加平台阿裏巴巴
5阿裏雲ET工業大(dà)腦阿裏巴巴
6ZStack混合雲解決方案阿裏巴巴
7RPA解決方案阿裏雲
8區塊鏈解決方案百度雲
9快遞末端全面解決方案菜鳥網絡
10混合雲解決方案海爾集團
11數字化家電解決方案海爾集團
12TrackingIO熱雲數據
13數字銷售解決方案車勢科技
14中國(guó)智能公路物流網絡運營系統傳化智聯
15複雜事務處理場景解決方案達夢數據庫
16智慧醫院解決方案達實智能
17BIOP平台東方國(guó)信
18BEACON平台富士康
19城市大(dà)腦·智慧交通戰略高德地(dì / de)圖
20KMX工業大(dà)數據管理分析平台工業大(dà)數據創新中心
21“家·生活”整體解決方案國(guó)美
22圖易AI能力服務平台海雲數據
23雲協作解決方案海航集團
24智慧城市綜合解決方案海康威視
25航天雲網INDICS航天科工
26海底光電複合纜綜合解決方案亨通光電
27移動化解決方案紅芯
28内容生态全端運營解決方案互動通
29文本智能處理平台達觀數據
30“一(yī / yì /yí)站式”行業雲解決方案華勝天成
31智慧機場2.0解決方案華爲(wéi / wèi)
32智簡網絡解決方案華爲(wéi / wèi)
33OceanConnect IoT華爲(wéi / wèi)
34城軌視頻雲解決方案華爲(wéi / wèi)
35HCI 加密解決方案華雲數據
36“雲上(shàng)制造”解決方案華雲數據
37保險行業智能機器人(rén)解決方案環信
38商用解決方案機智雲
39NeuSeer平台寄雲科技
40精鬥雲上(shàng)雲解決方案金蝶
41醫療雲解決方案金山雲
42一(yī / yì /yí)站式解決方案京東
43無界營銷解決方案京東
44九州雲邊緣解決方案九州雲
45訊飛大(dà)數據AI營銷平台科大(dà)訊飛
46“AI+V2H(Vehicle to Home)”方案科大(dà)訊飛
47人(rén)工智能創新教育解決方案科大(dà)訊飛
48智慧零售解決方案曠視科技
49智慧校園網解決方案浪潮集團
50M81工業互聯網平台浪潮集團
51數字化商業轉型利歐數字
52同城異地(dì / de)存儲雙活方案聯想
53Connect IOT聯想
54容器雲解決方案靈雀雲
55MeiCloud平台美的(de)
56Tempo大(dà)數據分析平台美林數據
57存證出(chū)證一(yī / yì /yí)體化解決方案美亞柏科
58MIP(Markting Intelligence Platform)品友互動
59啓明星雲QMAC啓明信息
60綠能互聯平台青海電力
61交通大(dà)數據中心解決方案清華同方
62全場景教育解決方案融雲
63端到(dào)端的(de)IT解決方案軟通動力
64工業互聯網平台賽意信息
65城市公共安全解決方案商湯科技
66ProMACE工業雲平台石化盈科
67根雲平台樹根互聯
68數字化營銷服務平台解決方案數夢工場
69順豐醫院“方案+”順豐
70語音視覺整體終端方案搜狗
71SYSWARE平台索爲(wéi / wèi)
72醫療風險管理解決方案泰康在(zài)線
73一(yī / yì /yí)攬子(zǐ)風險管理解決方案泰康在(zài)線
74騰訊木星雲平台騰訊
75智能财富管理解決方案網信智投
76猛犸大(dà)數據平台網易
77金融IT解決方案文思海輝
78醫療解決方案新華三
79融合解決方案新華三
80Xrea工業互聯網平台徐工機械
81IoT嵌入式平台解決方案研華科技
82AI+安防綜合解決方案依圖科技
83用友雲平台用友網絡
84用友精智工業互聯網平台用友網絡
85圖書管理智能解決方案遠望谷
86iSESOL平台智能雲科
87船舶工業智能運營平台中船工業
88智慧家庭解決方案中國(guó)電信
89聯通沃雲雲服務解決方案中國(guó)聯通
90智慧解決方案中國(guó)移動
91OneNET平台中國(guó)移動
92铁工基雲工業互聯網生态平台铁工基
93智能制造解決方案铁工基
94混合雲解決方案中科睿光
95supOS工業操作系統中控工業
96數字化智能解決方案中企動力
97ZNV連褲大(dà)數據平台中興力維
98數字化運維解決方案中興通訊
99BiTRACON型CBTC信号系統解決方案衆合科技
100數據存儲解決方案紫光西部數據

2018《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行


     “誰控制了(le/liǎo)過去,誰就(jiù)控制了(le/liǎo)未來(lái);誰控制了(le/liǎo)現在(zài),就(jiù)是(shì)控制了(le/liǎo)過去。”用喬治·奧威爾的(de)這(zhè)句話來(lái)形容中國(guó)的(de)數字化風暴恐怕再貼切不(bù)過。在(zài)這(zhè)風雲變幻之(zhī)際,從個(gè)人(rén)到(dào)家國(guó)到(dào)天下都在(zài)重新定位,而(ér)數字化轉型更是(shì)各家掌控的(de)命運焦點。

改變世界的(de)力量往往很“簡單”

       引發大(dà)規模革新的(de)事物或創意,未必繁雜高深,它們常常簡單又“便宜”。比如紙張,讓時(shí)間和(hé / huò)空間的(de)交流成爲(wéi / wèi)可能,潛移默化地(dì / de)改變了(le/liǎo)曆史的(de)走向。比如電力,在(zài)過去的(de)兩個(gè)世紀裏,令照明成本下降了(le/liǎo)約400倍,現在(zài)是(shì)人(rén)們生活的(de)必備之(zhī)物。再比如大(dà)數據,由前兩者變化而(ér)來(lái),既繼承了(le/liǎo)它們的(de)特性,又引發了(le/liǎo)今天的(de)數字化轉型革命。

       在(zài)人(rén)工智能、大(dà)數據、“雲”、感知技術、機器學習等一(yī / yì /yí)系列前沿技術不(bù)斷發展,并深入融合到(dào)各個(gè)傳統産業領域的(de)當下,數字化轉型也(yě)在(zài)各行各業爆發。宏觀經濟的(de)下行直接影響着各大(dà)企業的(de)發展,激烈的(de)市場競争擠壓着中小型企業寸步難行,如何滿足用戶的(de)個(gè)性化需求,給用戶提供更好的(de)體驗,成爲(wéi / wèi)所有企業的(de)續命課題。

       如今數字經濟正在(zài)成爲(wéi / wèi)全球經濟增長的(de)重要(yào / yāo)驅動力。各國(guó)陸續出(chū)台相關戰略政策,我國(guó)更是(shì)如此。2012年《“十二五”國(guó)家戰略性新興産業發展規劃》到(dào)2017年《智能制造發展規劃(2016-2020年)》以(yǐ)及《“十三五”國(guó)家信息化規劃》都在(zài)彰顯中國(guó)對數字化轉型的(de)重視。據IDC預計,如果中國(guó)能抓住兩個(gè)關鍵點,保障中間價格以(yǐ)及高質量的(de)産品和(hé / huò)服務,便能夠更好地(dì / de)融入全球化,未來(lái)中國(guó)企業在(zài)全球将有非常好的(de)市場。

企業的(de)核心戰略将引領世界未來(lái)

       據統計,2017年,在(zài)全球TOP 1000大(dà)企業中有67%都将把數字化轉型作爲(wéi / wèi)公司戰略的(de)核心。有專家預測2021年全球數字經濟占整體GDP50%,中國(guó)占到(dào)55%。爲(wéi / wèi)了(le/liǎo)支持數字化轉型,企業支出(chū)或者IDP廠商的(de)機會,2020年全球整體ICT将達到(dào)約4到(dào)5萬億美金左右,30%到(dào)40%左右。這(zhè)些數據都跟數字化轉型相關。

       從微觀來(lái)看,數字化轉型企業的(de)業務範圍均是(shì)金字塔的(de)框架。基底是(shì)通過收集信息與數據,進行數據挖掘與分析,創造新的(de)盈利模式;再從智能技術入手,全方位提升用戶體驗;中間層是(shì)在(zài)生産模式上(shàng)用智能制造,實現工作資源降本增效;然後是(shì)研發、管理、物流等方面的(de)轉型;最後是(shì)利用智能決策令領導力轉型。

       見一(yī / yì /yí)葉而(ér)知秋,窺一(yī / yì /yí)斑而(ér)知全豹。作爲(wéi / wèi)衆企業戰略核心的(de)數字化轉型正在(zài)引領企業的(de)未來(lái),從而(ér)影響着世界的(de)發展。人(rén)們試圖用數據串聯世界來(lái)感知時(shí)代的(de)變化,在(zài)虛拟世界中尋找着變化的(de)真理。

數字化平台的(de)重要(yào / yāo)性突顯,數字創新是(shì)挑戰

       縱觀過去幾年,高新技術的(de)飛躍式發展,驅動着企業與國(guó)家數字化轉型進程不(bù)斷加速,但仍有不(bù)少企業處于(yú)數字化轉型初期。與大(dà)企業相比,中小型企業往往缺乏數字化轉型所需資源,更傾向于(yú)使用市場上(shàng)的(de)公有雲平台,通過平台的(de)數據,擴大(dà)整個(gè)業務整個(gè)生态。而(ér)大(dà)型企業也(yě)多傾向于(yú)創造雲平台,這(zhè)樣既能将業務系統集成起來(lái)變成服務,同時(shí)把平台服務API化,又可以(yǐ)集合多家企業的(de)數據,從而(ér)進行行業内部洞察,對外部數據産生行動,走在(zài)市場變化的(de)前沿。

       古語雲:“君子(zǐ)謀時(shí)而(ér)動,順勢而(ér)爲(wéi / wèi)”。盡管當下數字化平台早已多如牛毛,卻也(yě)不(bù)乏一(yī / yì /yí)些具有前瞻性的(de)企業和(hé / huò)平台在(zài)百花齊放中自成一(yī / yì /yí)派。如創略科技的(de)NEXUS智能客戶數據平台,它在(zài)原有CDP方案的(de)基礎上(shàng),于(yú)分析環節擴展了(le/liǎo)AI模塊,令客戶可以(yǐ)直接調用模塊内已預制的(de)而(ér)基礎算法和(hé / huò)高級模型或自定義相關模型,使企業的(de)數字化轉型可以(yǐ)更加智能個(gè)性化。

      發展至今,現在(zài)數字化轉型多數需要(yào / yāo)大(dà)數據平台做支撐以(yǐ)實現智能化。從數據的(de)角度來(lái)看業務領域,挖掘存在(zài)明顯分散的(de)數據孤島。數據分析師常用雲計算将其統一(yī / yì /yí)形成用戶的(de)視角,在(zài)持續叠代中保持有效性和(hé / huò)敏捷性,從而(ér)實現數字創新。

       在(zài)數字創新的(de)時(shí)代背景下,中國(guó)面臨着許多寶貴的(de)新機遇。中國(guó)式創新擁有異質性、多層化的(de)海量用戶基礎,是(shì)各國(guó)企業在(zài)産業中建立主導優勢的(de)重要(yào / yāo)機遇。此外,數字技術與産業的(de)融合以(yǐ)及數字創新推動的(de)新産業、新産品與新服務的(de)出(chū)現,正在(zài)爲(wéi / wèi)中國(guó)的(de)經濟發展提供新的(de)動力。

數字清洗是(shì)難題,轉型需讓治理先行

      盡管越來(lái)越多的(de)企業與國(guó)家熱衷于(yú)數字化轉型,但它始終沒有一(yī / yì /yí)個(gè)統一(yī / yì /yí)規範的(de)定論。數據爆發式的(de)增長,也(yě)使未來(lái)企業數據的(de)複雜程度随之(zhī)升高,如何從龐雜的(de)數據中清洗篩選出(chū)正确有效的(de)信息,也(yě)成爲(wéi / wèi)了(le/liǎo)衆家數據企業頭疼的(de)問題。 

      作爲(wéi / wèi)企業重要(yào / yāo)的(de)隐形資産,如何将數據資産進行有效的(de)利用和(hé / huò)管理,就(jiù)成爲(wéi / wèi)數字化轉型過程中的(de)重點。随着各國(guó)陸續推出(chū)更爲(wéi / wèi)嚴厲的(de)數據法規,未來(lái)加大(dà)對數據清洗和(hé / huò)治理的(de)可能性也(yě)在(zài)增多。爲(wéi / wèi)适應時(shí)代發展企業便需要(yào / yāo)從過去被動的(de)利用數據,到(dào)主動的(de)去治理數據,才能更有效的(de)使用數據。

       事實上(shàng),數據治理最理想的(de)狀态應當是(shì)早于(yú)構建大(dà)數據平台之(zhī)前,因爲(wéi / wèi)這(zhè)有助于(yú)企業通過數據了(le/liǎo)解企業自身的(de)具體資産,以(yǐ)及構建大(dà)數據平台解決資産配屬問題。然而(ér)在(zài)現實中,許多企業往往在(zài)獲得大(dà)數據項目資金後,就(jiù)開始搭建大(dà)數據平台,并沒有重視治理數據,使其之(zhī)後的(de)工作效率受到(dào)一(yī / yì /yí)定的(de)影響。從長遠角度來(lái)看,數據治理是(shì)數字化轉型中的(de)重要(yào / yāo)一(yī / yì /yí)環,它直接影響到(dào)最終數據統計分析的(de)效果,唯有讓更多企業意識到(dào)治理數據的(de)重要(yào / yāo)性,才能更好的(de)發揮數據治理的(de)作用,讓衆企業的(de)數字化轉型得以(yǐ)可持續發展。

當所有人(rén)都在(zài)重新定義自己時(shí),排名沒有意義

       著名管理學家德魯克說(shuō),企業最重要(yào / yāo)的(de)就(jiù)是(shì)做兩件事:一(yī / yì /yí)件是(shì)創造價值,另外一(yī / yì /yí)件是(shì)傳播價值。數字化轉型可以(yǐ)說(shuō)是(shì)幫助企業發展的(de)最佳助手,它既可以(yǐ)推動企業從各方面提升效率,助力其創造更多價值,同時(shí)也(yě)能優化傳播策略,提升傳播價值。其實對于(yú)企業最重要(yào / yāo)的(de)不(bù)是(shì)數字化轉型,而(ér)是(shì)具有匠心的(de)産品,産品始終是(shì)企業生存的(de)靈魂。

       有個(gè)關于(yú)德國(guó)繪畫大(dà)師阿道(dào)夫·門采爾的(de)故事,就(jiù)很好诠釋了(le/liǎo)用心做産品的(de)重要(yào / yāo)性。一(yī / yì /yí)個(gè)青年人(rén)問他(tā):“我畫一(yī / yì /yí)幅畫往往隻用一(yī / yì /yí)天的(de)時(shí)間,可爲(wéi / wèi)什麽賣掉它卻要(yào / yāo)等上(shàng)一(yī / yì /yí)年?”門采爾回答道(dào):“請倒過來(lái)試試!你花一(yī / yì /yí)年的(de)功夫去畫,那麽你隻要(yào / yāo)一(yī / yì /yí)天的(de)時(shí)間就(jiù)可以(yǐ)賣掉它!”

數字營銷盛行的(de)今天,企業家們常會忽視産品的(de)價值,将更多的(de)時(shí)間和(hé / huò)精力投入到(dào)營銷中。雖然短時(shí)間内可以(yǐ)得到(dào)大(dà)量關注,最後卻沒有得到(dào)多少轉化率。如江小白和(hé / huò)百雀羚,文案确實精妙,最終剩下的(de)多是(shì)高額關注度而(ér)已。

       試想當未來(lái)每一(yī / yì /yí)個(gè)機構或每一(yī / yì /yí)個(gè)人(rén)都化身爲(wéi / wèi)冰冷的(de)數字,那麽這(zhè)些營銷或許就(jiù)不(bù)再有什麽意義。不(bù)可否認的(de)是(shì)大(dà)數據正在(zài)改變整個(gè)世界,數字化發展正在(zài)推動着曆史前進,我們每一(yī / yì /yí)個(gè)人(rén)都像這(zhè)驚濤駭浪中的(de)浮萍,難以(yǐ)掌握自己的(de)命運,但數據始終隻是(shì)數據,它或是(shì)一(yī / yì /yí)個(gè)神奇的(de)輔助工具,卻永遠不(bù)會是(shì)注定的(de)命運。

       無論是(shì)進行數據治理重新構建平台,還是(shì)清洗數據令企業施行精準的(de)數字化轉型。于(yú)數字化的(de)洗禮下,所有的(de)企業都難免被重新定義,當企業們均站在(zài)這(zhè)新起點之(zhī)上(shàng),所謂排名恐怕也(yě)沒有多少意義。因爲(wéi / wèi)就(jiù)像人(rén)心變化莫測一(yī / yì /yí)般,這(zhè)将是(shì)一(yī / yì /yí)個(gè)企業快速更替的(de)時(shí)期。




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