1、行業趨勢分析

随着礦山企業數字化的(de)建設發展，衆多的(de)硬件廠商設備都已部署到(dào)位，但不(bù)同硬件廠商供應的(de)硬件數據通訊接口協議不(bù)一(yī / yì ／yí)樣，存儲的(de)數據庫形式也(yě)不(bù)一(yī / yì ／yí)樣，缺乏空間數據集成與共享環境，導緻礦山靜态、動态數據分别管理、相互獨立，不(bù)能或難以(yǐ)進行融合與共享。面對衆多的(de)礦山信息孤島，難以(yǐ)認識和(hé / huò)發現不(bù)同數據之(zhī)間的(de)聯系及隐藏的(de)有用信息。所有的(de)子(zǐ)系統僅是(shì)實現了(le／liǎo)數字化，大(dà)多還是(shì)起到(dào)顯示與檢測功能，局部實現控制功能，與智能化礦山相比，差距仍然很大(dà)。當前的(de)主要(yào / yāo)問題在(zài)于(yú)礦山集團建設的(de)系統與礦山自建的(de)各系統之(zhī)間、礦山自建信息系統與自動化過程控制系統之(zhī)間、各級智能化系統之(zhī)間，由于(yú)廠家不(bù)同、技術不(bù)同、數據标準不(bù)同，導緻信息孤島的(de)現象産生，因此不(bù)僅已建設的(de)信息孤島存在(zài)，新建設的(de)系統再次成爲(wéi / wèi)新的(de)信息孤島。爲(wéi / wèi)解決礦山企業面臨的(de)生産與經營、安全與生産的(de)問題，建設數據采集平台，建立“一(yī / yì ／yí)組數據、一(yī / yì ／yí)個(gè)标準、一(yī / yì ／yí)套系統”的(de)數據中心，推動礦山企業智能化、信息化、自動化融合工作，爲(wéi / wèi)礦山企業高效安全的(de)生産，增加生産能力，降低成本，提高資源利用率。

2、業務挑戰

（1）數據來(lái)源各不(bù)相同，數據收集方式多種多樣。有人(rén)工填表後錄入方式、報送電子(zǐ)文檔方式、紙介質方式、直接用軟件報送方式等等。

（2）數據收集工具多樣。既有各業務系統，也(yě)有轉爲(wéi / wèi)各個(gè)業務開發的(de)軟件系統。但這(zhè)些收集方式各有特點,每個(gè)工具都需要(yào / yāo)對各級部門逐級培訓。

（3）基層數據采集部門業務繁忙。需要(yào / yāo)掌握多種方式及操作,填報很多表格文檔才能完成填報工作,而(ér)且各個(gè)業務的(de)統計查看界面、風格、使用都不(bù)一(yī / yì ／yí)樣。

（4）已收集的(de)數據難以(yǐ)實現共享。由于(yú)數據的(de)收集方式、存儲方式、實現技術個(gè)不(bù)相同,不(bù)同業務單位收集的(de)數據往往隻能自己使用,無法實現共享,重複采集的(de)情況時(shí)有發生。

3、典型業務場景

礦山數據采集系統爲(wéi / wèi)礦山企業實現現場實時(shí)數據采集、通訊、存儲、分析和(hé / huò)管理而(ér)構建的(de)數據集成平台，可以(yǐ)實現在(zài)線從生産現場的(de)自動化控制系統、各類檢測儀器、計量儀表等采集實時(shí)數據與信号，同時(shí)系統将這(zhè)些實時(shí)數據進行存儲；它還可以(yǐ)将這(zhè)些海量、離散的(de)實時(shí)數據進行提取、整合，形成對分析、指導生産具有實際意義的(de)生産數據變化趨勢、數據分布情況、數據統計值等信息，爲(wéi / wèi)上(shàng)層系統的(de)業務提供數據支撐。

4、解決方案構架

企業信息化建設的(de)關鍵問題是(shì)集成,即在(zài)獲取生産流程所需全部信息的(de)基礎上(shàng),将分散的(de)控制系統、生産調度系統和(hé / huò)管理決策系統有機地(dì / de)集成起來(lái),不(bù)同業務和(hé / huò)系統間能夠實時(shí)的(de)交換和(hé / huò)共享數據。

（1）數據采集功能：生産數據采集是(shì)将選礦現場生産過程中生産數據進行集中采集，生産數據主要(yào / yāo)包括生産運行數據、報警消息數據、生産統計數據、試驗數據和(hé / huò)生産批次數據等。

（2）數據存儲功能：生産數據存儲管理是(shì)将選礦現場生産過程中采集到(dào)的(de)數據進行集中存儲和(hé / huò)管理。數據存儲系統采用分布式架構，實現讀寫分離，讀寫速度快，性能穩定。

（3）數據服務功能：生産數據服務功能生産數據進行有效處理後，将實時(shí)數據操作進行封裝，爲(wéi / wèi)MES等上(shàng)層業務系統提供數據支持。

（4）數據分析功能：數據分析系統可實現現場實時(shí)數據的(de)基礎統計分析，将生産過程數據轉化爲(wéi / wèi)可視化的(de)信息，輔助企業生産決策。通過數據分析系統可以(yǐ)有效地(dì / de)将生産過程中産生的(de)數據轉化爲(wéi / wèi)統計分析數據，實現工業現場過程信息可視化統計，提升企業管理控制能力，輔助企業進一(yī / yì ／yí)步管理。

5、方案優勢

系統具有"穩固 開放、可靠通訊、上(shàng)通下達"的(de)良好品質，可以(yǐ)完美解決底層數據通信、數據存儲、數據 分析、數據上(shàng)傳等問題。

（1）涵蓋了(le／liǎo)市場上(shàng)主流的(de)以(yǐ)太網通訊協議與PLC專有協議，解決了(le／liǎo)絕大(dà)多數用戶在(zài)多協議通訊上(shàng)的(de)困擾，爲(wéi / wèi)“智能制造”的(de)實 現提供強有力的(de)通信支持。

（2）采用基于(yú)Linux的(de)工控平台作爲(wéi / wèi)支撐，具有強大(dà)的(de)數據分析與數據處理能力。客戶可根據實際需求，對數據源進行預處理，降低了(le／liǎo)上(shàng)位系統/雲端的(de)數據處理難度與量級。

（3）支持斷點續傳、出(chū)錯重發、數據緩存等功能，既可實現實時(shí)數據的(de)同步采集，也(yě)可不(bù)斷地(dì / de)将數據存儲到(dào)曆史數據庫中，有效地(dì / de)保證了(le／liǎo)數據的(de)完整性。

（4）采用專用的(de)數據通信方式，數據采集高效、高速、穩定，可滿足不(bù)同客戶的(de)多樣化、定制化的(de)通信需求。

（5）支持Wi-Fi、3G/4G網絡接口, 可以(yǐ)将所采集的(de)數據傳輸到(dào)局域網、公網，實現全球範圍的(de)數據采集與控制。

（6）可将各種系統的(de)信息資源整合到(dào)通用的(de)IAP平台、雲平台，進行協同管控，将分立系統和(hé / huò)設備升級到(dào)集群協同體。

6、客戶效益

（1）建立統一(yī / yì ／yí)的(de)企業數據模型。

（2）解決分期建設的(de)不(bù)同應用系統、不(bù)同工廠（車間）之(zhī)間彼此隔離、互不(bù)匹配互不(bù)共享的(de)“信息孤島”問題。

（3）保證數據來(lái)源一(yī / yì ／yí)緻性,提高數據經過層層抽取之(zhī)後的(de)可信度。

（4）彙總、分析和(hé / huò)展示企業曆史的(de)業務數據。

（5）企業管理層能夠直接根據各個(gè)工廠（車間）的(de)真實數據進行統計數據、分析逐步鑽取直到(dào)數據根源。

（6）透明底層的(de)數據,監督統計分析數據的(de)準确性。