1、行業趨勢分析

近兩年，我國(guó)新能源汽車産業飛速發展，爲(wéi / wèi)動力電池等相關産業帶來(lái)了(le／liǎo)難得的(de)機遇。随着動力電池和(hé / huò)儲能電池市場的(de)快速擴大(dà)，對電池品質提出(chū)了(le／liǎo)更高的(de)要(yào / yāo)求，電池制造将朝着“高品質、高效率、高穩定性”和(hé / huò)“信息化、無人(rén)化、可視化”的(de)方向發展。因此，我國(guó)電池企業必須通過技術創新、生産自動化和(hé / huò)管理規範化，加快推進電池的(de)智能制造步伐，推動電池産品更多地(dì / de)進入高端市場，滿足新能源汽車和(hé / huò)儲能應用對電池品質的(de)高要(yào / yāo)求。

當前爲(wéi / wèi)提高生産的(de)動力電池一(yī / yì ／yí)緻性，提高生産效率，提高信息化管理，減少用工，降低勞動強度；同時(shí)也(yě)爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)滿足動力電池生産過程中不(bù)同規格電池的(de)混線生産等需求，建設自動化、智能化的(de)生産物流系統及智能制造系統成爲(wéi / wèi)必然趨勢。

2、業務挑戰

已基本實現自動化生産的(de)锂電生産企業，車間大(dà)量使用自動化智能設備，旨在(zài)加強生産過程的(de)管控，提高企業生産制造水平。在(zài)此環境下生産企業需面對如下問題：

l各生産環節處于(yú)信息孤島，缺少各環節數據互通和(hé / huò)實時(shí)透明化的(de)手段；

l設備商來(lái)源廣泛，現場控制器品牌繁多，通訊協議複雜，相互之(zhī)間沒有标準互通；

l關鍵設備狀态、産出(chū)、工藝參數等生産數據采集不(bù)完整；

l設備的(de)例行維保、監控需人(rén)工處理，造成成本浪費；

l數據量繁多，數據處理效率低，産品追溯難以(yǐ)實現精細化；

3、典型業務場景

铁工基智能制造管理系統主要(yào / yāo)面向于(yú)新能源汽車行業制造企業，針對電池、電噴、電機及整車等零部件制造的(de)不(bù)同的(de)生産要(yào / yāo)求，構建了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)套集可追溯性、生産控制和(hé / huò)企業級系統集成功能于(yú)一(yī / yì ／yí)體的(de)完整生産執行解決方案。具有以(yǐ)下應用需求場景：

l質量要(yào / yāo)求高，需随時(shí)監控生産過程質量波動，建立完整的(de)質量追溯體系。

l設備種類繁多、自動化水平高，設備及備品備件管理手段複雜；

l産品種類較少，原料及輔材較爲(wéi / wèi)單一(yī / yì ／yí)，需建立物料追溯體系；

l工藝複雜、路線簡單且穩定，工藝成熟程度直接決定産品質量及效率；

l生産工序多，需追蹤生産批次；

l信息化程度低，設計/工藝/質量/計劃/制造等數據分離；

l國(guó)家重點扶持行業，發展前景廣闊。

4、解決方案構架

5、方案優勢

l采用數據采集對工藝、質量、生産節拍、人(rén)員上(shàng)崗管理、設備預警、物料等進行适時(shí)監控，動态顯示，實現生産過程透明化。輸出(chū)産品生産質量履曆表、生産效率報表、質量不(bù)良分析報表、直通率報表等，提升産品的(de)追溯性和(hé / huò)質量、人(rén)員效率等數據的(de)準确性。

lMES 系統能夠有效支撐工廠物料精細化管理，并能夠爲(wéi / wèi)ERP提供更爲(wéi / wèi)精确的(de)實時(shí)庫存、能夠與生産需求相結合實現JIT供料、拉式備料。

l實現精細化儲位管理，一(yī / yì ／yí)線操作實時(shí)防呆預警；滿足生産現場與倉庫作業完全互動。建立工單、制令單，生産計劃及排程管理，物料齊套分析遵循PDCA原則，在(zài)企業内部建立完善的(de)質量體系，基于(yú)準确實時(shí)的(de)數據采集和(hé / huò)數理統計技術實現質量管理目标。實時(shí)監控設備生産性能、使用率，使得信息得到(dào)高效共享和(hé / huò)自動整合，從而(ér)提高設備的(de)稼動率。強調事前預防，事中控制，減少不(bù)良的(de)源頭。對倉儲、質量、設備、産品過程中的(de)相關指标，如IQC檢驗時(shí)間、物料保存時(shí)間，設置相應的(de)預警方案，并實時(shí)監控倉儲、生産過程上(shàng)産生的(de)數據是(shì)否達到(dào)預警方案的(de)條件，在(zài)發生預警時(shí)，系統會以(yǐ)消息機制（如郵件、看闆、亮燈等）通知給相關人(rén)員，進行現場處理與判定，防止問題一(yī / yì ／yí)再發生。

l通過計量型和(hé / huò)計數型SPC控制圖：Xbar-R、Xbar-S、C、P、正态分布圖等進行産品品質分析，并對每一(yī / yì ／yí)檢查工序進行缺陷監控分析。

l建立完整的(de)産品與物料譜系，産品與制程正反向追溯體系，無紙化且準确跟蹤産品、物料流向。

l數據整合：多數據源關聯，跨數據庫跨數據表取數，簡單應用多業務系統數據，集中相關業務數據于(yú)一(yī / yì ／yí)張報表，讓更多數據應用于(yú)經營分析和(hé / huò)業務管控。