按照“水利工程補短闆、水利行業強監管”的(de)要(yào / yāo)求,加快補齊信息化短闆,提升自身能力建設,解決業務監管等問題。
在(zài)物聯網基礎設施建設等方面上(shàng),存在(zài)終端采集監控覆蓋不(bù)足,缺乏統一(yī / yì /yí)規劃設計和(hé / huò)标準,未能實現統一(yī / yì /yí)物聯管理;應急監測裝備能力低、手段不(bù)足。
煙囪式信息化建設突出(chū),系統和(hé / huò)業務融合不(bù)深入,業務缺乏可用的(de)信息系統支撐,水利業務系統整體支撐能力不(bù)足,數據融合、業務融合能力不(bù)足。
内部整合不(bù)夠,水利信息化普遍存在(zài)着分散構建的(de)現象,造成水利信息化建設成果“條塊分割”“相互封閉”,無法實現信息資源的(de)有效流動、基礎設施的(de)共用共享等。
一(yī / yì /yí)、行業趨勢分析
智慧水利建設是(shì)人(rén)類爲(wéi / wèi)了(le/liǎo)生存和(hé / huò)發展的(de)需要(yào / yāo),采取各種措施,對自然界的(de)水和(hé / huò)水域進行控制和(hé / huò)調配,以(yǐ)防治水旱災害,開發利用和(hé / huò)保護水資源,以(yǐ)解決水資源短缺問題。自“水十條”發布以(yǐ)來(lái),以(yǐ)改善水環境質量爲(wéi / wèi)核心的(de)水污染防治行動正緊鑼密鼓地(dì / de)進行,智慧水利成爲(wéi / wèi)市場挖掘的(de)熱點。
2014年《水利部關于(yú)深化水利改革的(de)指導意見》(水規計[2014]48号)指出(chū),構建有利于(yú)增強水利保障能力、提升水利社會管理水平、加快水生态文明建設的(de)科學完善的(de)水利制度體系,完善水利投入穩定增長機制。
2017年水利部發布的(de)《關于(yú)推進水利大(dà)數據發展的(de)指導意見》指出(chū),要(yào / yāo)按照實施國(guó)家大(dà)數據戰略要(yào / yāo)求,立足水利工作發展需要(yào / yāo),達到(dào)“健全水利數據資源體系、實現水利數據有序共享開放、深化水利數據開發應用”三大(dà)目标,促進新業态發展,支撐水治理體系和(hé / huò)治理能力現代化,明确了(le/liǎo)實施水資源精細管理與評估、增強水環境監測監管能力、推進水生态管理信息服務、加強水旱災害監測預測預警、支撐河長制任務落實、開展智慧流域試點示範應用等6大(dà)重點任務,開啓了(le/liǎo)水利大(dà)數據建設的(de)新時(shí)代。
水利部印發《加快推進智慧水利指導意見》、《智慧水利總體方案》、《水利網信水平提升三年行動方案(2019-2021年)》,确定了(le/liǎo)天空地(dì / de)一(yī / yì /yí)體化水利感知網、高速互聯的(de)水利信息網、智慧水利大(dà)腦、創新協同的(de)智能應用、網絡安全體系、保障體系等六項重要(yào / yāo)任務,明确了(le/liǎo)應用、數據、網絡與安全、感知等4類10項重點工程,系統謀劃了(le/liǎo)水利網信發展的(de)時(shí)間表、路線圖、任務書,爲(wéi / wèi)當前和(hé / huò)今後一(yī / yì /yí)段時(shí)期水利網信規劃、設計、建設和(hé / huò)應用奠定了(le/liǎo)堅實基礎。也(yě)使智慧水利行業成爲(wéi / wèi)人(rén)們關注的(de)熱點,政策紅利持續釋放,将爲(wéi / wèi)智慧水利發展迎來(lái)新的(de)高潮。
二、行業痛點分析
2.1、行業短闆
《水利網信水平提升行動方案(2019-2021年)》指出(chū),按照“水利工程補短闆、水利行業強監管”的(de)水利改革發展總基調和(hé / huò)“實用、安全”水利網信工作總要(yào / yāo)求,加快補齊信息化短闆,提升自身能力建設,解決業務監管等問題,支撐水利強監管。
2.2、感知覆蓋度不(bù)夠
在(zài)物聯網基礎設施建設等方面上(shàng),存在(zài)終端采集監控覆蓋不(bù)足,缺乏統一(yī / yì /yí)規劃設計和(hé / huò)标準,未能實現統一(yī / yì /yí)物聯管理;監測仍以(yǐ)單點信息采集爲(wéi / wèi)主,存在(zài)測不(bù)到(dào)、測不(bù)準、測不(bù)全等問題,缺乏點、線、面協同感知;應急監測裝備能力低、應急監測手段不(bù)足;通信保障能力不(bù)足。
2.3、缺乏頂層規劃
獨立建設、各自爲(wéi / wèi)政,煙囪式信息化建設突出(chū),系統和(hé / huò)業務融合不(bù)深入,業務缺乏可用的(de)信息系統支撐,業務智能化水平不(bù)高,水利業務系統整體支撐能力不(bù)足、應用效果不(bù)強,數據融合、業務融合能力不(bù)足。
2.4、信息資源不(bù)足,資源整合不(bù)夠
内部整合不(bù)夠,水利信息化普遍存在(zài)着分散構建的(de)現象,造成水利信息化建設成果“條塊分割”“相互封閉”,無法實現信息資源的(de)有效流動、基礎設施的(de)共用共享、業務應用的(de)交互協同,嚴重制約信息資源整體化效益的(de)發揮,外部共享不(bù)足。
三、行業方案架構圖
四、方案價值
提高水資源利用率,實現智慧水業萬物互聯,讓客戶盡享水業科技智慧。
五、方案優勢
5.1、閘泵壩自動化控制
采用铁工基自主研發的(de)跨平台工業互聯網操作系統IAP OS,解決了(le/liǎo)異構系統協同控制問題,實現跨硬件環境無縫對接;解決不(bù)同控制設備廠商 PLC、IPC、DLP、遙測終端的(de)硬件驅動和(hé / huò)通信協議規範兼容問題,實現離散、連續、批量、運動制等多類型控制組态。
5.2、高效、安全、全連接的(de)水利物聯網
采用完全的(de)模塊化、插件化設計的(de)理念,基于(yú)圖形節點和(hé / huò)流程的(de)快速開發技術,采用可視化編程方法,實現了(le/liǎo)海量設備的(de)接入、數據采集、存儲、信息推送及設備狀态監控、管理、遠程控制、維護等功能。具有全連接、高并發、低時(shí)延、熱插拔、安全可靠等特點。
5.3、專業模型支撐
涵蓋供水管網水質模型、管網漏損診斷模型、管網水力模型、供水優化調配算法、排水管網給水模型、管網健康狀态評估算法、調度模型、排水内澇模型、應急事件評估算法等專業水務模型。
5.4、強大(dà)邊緣計算能力
铁工基邊緣網關邊緣計算網關兼容多種主流工業實時(shí)以(yǐ)太網協議和(hé / huò)工業總線協議,爲(wéi / wèi)用戶提供強大(dà)的(de)邊緣計算性能。爲(wéi / wèi)實現邊緣節點數據優化、實時(shí)響應、敏捷連接、智能應用、安全與隐私保護等業務處理提供計算資源,有效分擔雲計算資源負荷。
通過智慧水務建設遠程在(zài)線監控各站點及設備的(de)實時(shí)運行數據,可根據設備運行情況進行集中控制,實現無人(rén)值守,節省大(dà)量的(de)人(rén)力、物力、财力,有效降低運行維護成本。
通過智慧水務建設遠程在(zài)線監控各站點及設備的(de)實時(shí)運行數據,可根據設備運行情況進行集中控制,實現無人(rén)值守,節省大(dà)量的(de)人(rén)力、物力、财力,有效降低運行維護成本。
基于(yú)物聯網技術,可以(yǐ)彙總多類型設備和(hé / huò)業務數據,通過一(yī / yì /yí)個(gè)平台進行展示與監控,對異常情況進行實時(shí)預警、快速響應,智能調控設備的(de)運行狀态。
基于(yú)物聯網技術,可以(yǐ)彙總多類型設備和(hé / huò)業務數據,通過一(yī / yì /yí)個(gè)平台進行展示與監控,對異常情況進行實時(shí)預警、快速響應,智能調控設備的(de)運行狀态。
集成并整合水務企業内部多部門建設的(de)信息化系統,打通各環節的(de)業務流程,實現各系統之(zhī)間的(de)數據共享和(hé / huò)業務聯動,構建一(yī / yì /yí)體化協同運營管理模式,降低整體工作協調成本,提升水務企業的(de)綜合管理效率。
集成并整合水務企業内部多部門建設的(de)信息化系統,打通各環節的(de)業務流程,實現各系統之(zhī)間的(de)數據共享和(hé / huò)業務聯動,構建一(yī / yì /yí)體化協同運營管理模式,降低整體工作協調成本,提升水務企業的(de)綜合管理效率。
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