基于(yú)機器視覺技術的(de)紡織品缺陷自動檢測設備集機械、電子(zǐ)、光學、計算機、軟件工程等于(yú)一(yī / yì /yí)體,運用機器視覺檢測設備代替人(rén)眼完成監視、測量和(hé / huò)判斷,具有非接觸、重複、可靠、精度高、連續性、效率高、柔性好等衆多應用優勢。
¥5.00萬元
紡織行業機械化程度較高,但是(shì)信息化程度不(bù)足、智能化程度低,尤其質量檢測大(dà)量依靠人(rén)工,效率低下,基于(yú)智能算法的(de)表面瑕疵檢測的(de)引入對流水線進行自動化的(de)改造,使紡織品生産流水線變得快速、實時(shí)、準确、高效。基于(yú)機器視覺技術的(de)紡織品缺陷自動檢測設備集機械、電子(zǐ)、光學、計算機、軟件工程等于(yú)一(yī / yì /yí)體,運用機器視覺檢測設備代替人(rén)眼完成監視、測量和(hé / huò)判斷,具有非接觸、重複、可靠、精度高、連續性、效率高、柔性好等衆多應用優勢。
采用機器視覺檢測技術,利用CCD工業相機模拟人(rén)眼對布料瑕疵進行檢測;通過對圖像的(de)抓取,參數的(de)分析,數據的(de)對比,準确對被檢測布匹瑕疵點進行定位;通過機械手/貼标機等對瑕疵點進行标記,同時(shí)生産布匹的(de)詳細檢測報告。
針對紡織布、無紡布、皮革等布料缺陷的(de)機器自動檢測,解放人(rén)力成本,檢測效率是(shì)人(rén)工的(de)3倍以(yǐ)上(shàng)。
采用全光譜照明及傳感技術,R/G/B/NIR寬光譜同時(shí)檢測,對比傳統黑白相機檢測能力大(dà)大(dà)提高;
采用FPGA圖像硬件加速缺陷檢測技術,對比傳統PC軟件處理,内置專用複雜檢測算法,更穩定高效;
采用自動尋邊功能,可檢測織物邊緣瑕疵;
采用形态學及智能特征分析技術,可實時(shí)分析瑕疵面積,長度,寬度,圓度;
采用機械抖動圖像誤差實時(shí)自動矯正技術,可避免機械抖動帶來(lái)的(de)影響;
采用人(rén)工智能深度學習算法,可以(yǐ)對缺陷進行分類,便于(yú)工藝優化分析。
广州對外經濟貿易職業技術學院
産品版本 | 收費标準 | 市場指導價 | 備注 |
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标準版 | 5萬元 | 以(yǐ)工程報價爲(wéi / wèi)準 | |
高配版 | 50萬元 |
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